汽车安全气囊CAD设计体积预测数据集-2022-mohammadrad

汽车安全气囊CAD设计体积预测数据集-2022-mohammadrad 数据来源：互联网公开数据 标签：CAD设计,汽车安全气囊,几何形状,体积预测,图像处理,数据集,机器学习,算法开发

数据概述： 本数据集包含60000张从CATIA草图环境中截取的单通道图像，这些图像均已裁剪并具有相同的对象放置。每张图像对应一个安全气囊的几何形状，在未部署状态下的截图。数据集中附带的CSV文件包含了通过动态松弛和有限元方法验证获得的体积模拟结果（单位：升），用于预测安全气囊部署后的体积。

此外，数据集还提供了两个较小规模的pickle和zip格式数据库，用于简化访问。在这些较小的文件中，回归问题被转换为分类问题，便于进行初步的数据处理和模型训练。

数据用途概述： 本数据集适用于汽车工程设计、图像处理、机器学习和算法开发等多种应用场景。研究人员可以利用该数据集开发和优化用于预测安全气囊体积的算法；工程设计师可以利用图像数据进行几何形状分析；教育机构可以将其用于教学和科研，帮助学生学习和理解CAD设计与体积预测之间的关系。该数据集为解决工程设计中的数据偏斜问题和定制化算法提供了良好的研究基础。