汽车价格影响因素分析与预测数据集

汽车价格影响因素分析与预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：汽车,价格预测,机器学习,品牌,特征,里程,二手车,市场分析 数据概述： 本数据集旨在探讨影响汽车价格的多种因素，并构建价格预测模型。数据涵盖了汽车品牌、车型、配置、里程数、车龄等关键特征。数据来源于公开的汽车销售平台和市场调研报告，旨在为汽车行业的价格评估、市场分析和消费者决策提供参考。 数据用途概述： 该数据集可用于构建和评估汽车价格预测模型，帮助用户理解不同因素对车价的影响。数据分析师和研究人员可以利用此数据集进行市场趋势分析、竞争对手分析、二手车估值等。此外，该数据集也适合用于机器学习教学，帮助学习者掌握特征工程、模型训练和评估等技能。