汽车交易价格与配置特征数据集AutomobileTransactionPriceandConfigurationDataset-mhmtnzly
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车交易, 价格预测, 配置信息, 车辆参数, 机器学习, 数据分析, 汽车行业, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自汽车交易平台的数据，记录了二手车交易的价格以及相关的车辆配置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一段时间内汽车交易的快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含了各种车辆配置信息，可能覆盖多个国家或地区。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如价格（price）、里程（mileage）、座位数（seats）、车门数（doors）、保修月数（warranty_months）、功率（Power）、发动机排量（engine_size）、档位数（Gears）、气缸数（Cylinders）、空车重量（Empty_weight）、燃油消耗（fuel_consumption）、二氧化碳排放量（co2_emissions）等车辆技术参数，以及天窗（Sunroof）、电动尾门（Electric tailgate）、多功能方向盘（Multi-function steering wheel）、自动气候控制（Automatic climate control）、分区空调、隐私玻璃（Tinted windows）、空气悬挂（Air suspension）、加热方向盘（Heated steering wheel）、倒车雷达（Parking assist system sensors rear）、后排座椅可折叠（Split rear seats）、空调（Air conditioning）、真皮方向盘（Leather steering wheel）、自动泊车（Parking assist system self-steering）、左侧滑动门（Sliding door left）、雨量传感器（Rain sensor）、巡航控制（Cruise control）、座椅加热（Seat heating）、腰部支撑（Lumbar support）、启停系统（Start-stop system）、座椅通风（Seat ventilation）、副驾驶席可折叠（Fold flat passenger seat）、挡风板（Wind deflector）、无钥匙进入（Keyless central door lock）、电加热挡风玻璃（Electrically heated windshield）、前部泊车辅助系统（Parking assist system sensors front）、双区或三区自动空调（Automatic climate control）、倒车影像（Parking assist system camera）等配置信息。
数据格式：CSV格式，文件名可能为miss_df_label.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于汽车价格预测、车辆配置对价格的影响分析以及汽车市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、定价模型研究、以及车辆配置对价格影响的学术研究。
行业应用：为汽车经销商、二手车交易平台、汽车金融公司等提供数据支持，用于价格评估、风险控制、市场预测等。
决策支持：支持汽车行业企业进行产品定价策略制定、市场营销活动规划、以及库存管理优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、汽车工程等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在汽车行业的应用。
此数据集特别适合用于探索车辆配置与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化二手车估值，以及深入了解汽车市场的动态变化。
