汽车零部件销售月度时间序列数据集_无缺失值

数据集概述

该数据集包含两千六百七十四条月度间歇性时间序列，记录了1998年1月至2002年3月的汽车零部件销售情况。原始数据的缺失值已被替换为零，为连续时间序列分析提供了完整的数据基础。

文件详解

• 文件名称: car_parts_dataset_without_missing_values.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 文件内容: 压缩包内包含处理后的汽车零部件销售月度时间序列数据，原始缺失值已填充为零，涵盖1998年1月至2002年3月的销售记录，共两千六百七十四条时间序列。

数据来源

R expsmooth package

适用场景

• 时间序列预测研究: 用于训练和验证间歇性需求预测模型，如Croston方法、指数平滑法等
• 供应链管理分析: 分析汽车零部件销售的季节性波动与趋势，优化库存管理策略
• 数据预处理方法验证: 评估缺失值填充（零填充）对时间序列分析结果的影响
• 销售模式挖掘: 识别不同汽车零部件的销售规律与异常波动模式