汽车排放及燃油经济性分析数据集VehicleEmissionandFuelEconomyAnalysisDataset-omrkuru
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车排放, 燃油经济性, 碳排放, 车辆属性, 能源效率, 机器学习, 数据分析, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自【加拿大政府官方数据】的汽车排放和燃油经济性数据，记录了不同品牌和型号的汽车在城市、高速和综合工况下的燃油消耗量以及CO2排放量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体年份，但可以推测为近期发布的汽车相关数据。
地理范围：数据主要涵盖加拿大市场上的汽车。
数据维度：数据集包括汽车的品牌、型号、车辆类型、发动机排量、气缸数、变速器类型、燃油类型、城市燃油消耗量（L/100 km）、高速燃油消耗量（L/100 km）、综合燃油消耗量（L/100 km）、综合燃油消耗量（mpg）和CO2排放量（g/km）等。
数据格式：CSV格式，文件名为co2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于加拿大政府的官方机构，经过了规范化处理，保证了数据的准确性和可靠性。
该数据集适合用于汽车排放、燃油经济性分析以及环境影响评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、交通运输工程等领域的学术研究，如汽车燃油效率与CO2排放的关系分析、不同车型排放对比研究等。
行业应用：可以为汽车制造商、能源公司和政府部门提供数据支持，尤其是在汽车设计、政策制定、市场分析等方面。
决策支持：支持政府制定减排政策、评估车辆环保标准，以及为消费者提供购车参考。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车排放和燃油经济性。
此数据集特别适合用于探索汽车性能与环境影响之间的关系，帮助用户实现优化车辆设计、提升燃油效率、降低碳排放等目标。
