汽车品牌型号图像识别数据集

数据集概述

本数据集包含142张汽车图像文件，涵盖多种汽车品牌和型号的视觉资料。图像内容主要为各类汽车的外观展示，包括前脸、侧面等不同角度的拍摄视角。数据集按照汽车品牌和型号进行分类存储，适用于图像识别和计算机视觉相关的应用研究。

文件详解

• 图像文件
• 文件格式：JPG、JPEG、PNG、WEBP
• 文件数量：142个文件
• 文件类型分布：
• JPG格式：95个文件（约66.9%）
• JPEG格式：34个文件（约23.94%）
• PNG格式：11个文件（约7.75%）
• WEBP格式：2个文件（约1.41%）
• 命名特征：包含编号命名（32个）、时间戳命名（2个）、日期命名（1个）等多种命名方式

适用场景

• 汽车图像识别: 用于训练和测试汽车品牌、型号的自动识别模型
• 计算机视觉研究: 作为图像分类、目标检测等计算机视觉算法的训练数据集
• 汽车品牌分析: 分析不同汽车品牌在图像数据集中的分布特征
• 图像处理算法验证: 用于验证图像预处理、特征提取等图像处理算法的效果