汽车燃油效率与排放量分析数据集VehicleFuelEfficiencyandEmissionAnalysis-saprinasaputri
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 燃油效率, 排放量, 车辆特征, 能源消耗, 机器学习, 数据分析, 交通
数据概述：
该数据集包含来自加拿大交通部门的汽车燃油效率和排放量相关数据，记录了不同品牌、型号汽车的燃油消耗、排放量以及车辆基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间段内的汽车性能快照。
地理范围：数据主要涵盖加拿大市场上的汽车。
数据维度：数据集包含车辆的“Id”、“Make”（品牌）、“Vehicle Class”（车辆类型）、“Engine Size(L)”（发动机排量）、“Cylinders”（气缸数）、“Transmission”（变速箱类型）、“Fuel Type”（燃油类型）、“Fuel Consumption City”（城市燃油消耗）、“Fuel Consumption Hwy”（高速公路燃油消耗）、“Fuel Consumption Comb”（综合燃油消耗）以及训练集独有的“CO2 Emissions(g/km)”（二氧化碳排放量）等字段。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于加拿大交通部门的官方数据或其他相关机构的公开数据。数据经过了整理和标准化处理，方便用户进行分析和使用。
该数据集适合用于燃油效率分析、排放量预测、车辆性能评估以及相关政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、环境科学等领域的学术研究，如燃油效率影响因素分析、排放量预测模型构建等。
行业应用：可以为汽车制造商、汽车销售商、环保机构等提供数据支持，尤其在车辆性能评估、市场趋势分析、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定交通政策、优化燃油标准、评估环保措施的有效性。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、交通工程等课程的实训素材，帮助学生深入理解汽车性能和环境影响。
此数据集特别适合用于探索车辆燃油效率与排放量之间的关系，以及不同车辆特征对燃油消耗的影响，帮助用户优化决策，提升预测精度。
