汽车市场车辆价格预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车,价格预测,车辆,市场分析,机器学习,汽车行业,二手车,车辆特征
数据概述：
本数据集包含了关于各种车辆的全面信息，旨在为车辆价格预测和市场分析提供数据支持。数据集涵盖了从制造商、车型到车辆配置等多个关键属性。
数据用途概述：
该数据集可用于多种应用场景，包括但不限于：车辆价格预测模型构建、市场趋势分析、车辆特征与价格相关性研究、不同车辆类别间的规格和特性比较、混合动力和替代燃料对价格的影响分析、以及车辆颜色和方向盘位置的偏好分析。研究人员、数据分析师和汽车行业从业者可以利用此数据集深入了解汽车市场的动态。
字段定义：
ID：每辆车的唯一标识符。
Price：车辆的标价。
Levy：车辆相关的税费。
Manufacturer：车辆制造商。
Model：车辆的特定型号。
Year：车辆的生产年份。
Category：车辆类别，如吉普车、掀背车、轿车或小巴。
Leather Interior：是否配备真皮内饰。
Fuel Type：车辆使用的燃油类型，包括汽油、柴油、混合动力和CNG等。
Engine Volume：发动机排量。
Mileage：车辆行驶里程。
Cylinders：发动机气缸数量。
Gear Type：变速箱类型，如自动、手自一体或手动。
Wheel：方向盘位置，左侧或右侧。
Color：车辆外观颜色。
Airbags：车辆配备的安全气囊数量。
