汽车市场车辆价格预测数据集AutomotiveMarketVehiclePricePrediction-trngtmnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车，价格预测，市场分析，车辆信息，机器学习，回归分析，汽车品牌，二手车
数据概述：
该数据集包含来自越南汽车市场的数据，记录了车辆的详细信息，包括车辆属性和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的市场快照。
地理范围：数据主要来源于越南汽车市场。
数据维度：数据集包含多个关键特征，例如：ad_id（广告ID），origin（产地），car_model（车型），exterior_color（外部颜色），interior_color（内部颜色），num_of_doors（门数），seating_capacity（座位容量），engine（发动机类型），engine_capacity（发动机排量），transmission（变速器类型），drive_type（驱动类型），fuel_consumption（燃油消耗），car_（车型描述），price_in_billion（价格，单位为十亿越南盾），Brand_Ranking（品牌排名），Yeo_Johnson_mileage（里程数，经过Yeo-Johnson变换），age（车龄）。
数据格式：CSV格式，文件名为DataVersion3csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于越南汽车市场，已进行结构化处理。
该数据集适合用于汽车价格预测、市场分析和车辆属性对价格影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测模型构建、车辆属性对价格影响的量化分析等研究。
行业应用：可以为汽车销售平台、二手车评估机构、汽车金融公司等提供数据支持，用于价格评估、市场趋势分析、风险控制等。
决策支持：支持企业制定定价策略、优化库存管理、提升销售效率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解汽车市场数据分析方法。
此数据集特别适合用于构建价格预测模型，探索车辆特征与价格之间的关系，为用户提供数据驱动的决策支持。
