汽车市场车辆信息分析数据集VehicleInformationAnalysisDataset-ramidregos
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 车辆信息, 市场分析, 汽车评估, 车型, 价格预测, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自汽车市场的车辆信息，记录了不同车型的详细配置与性能参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态车辆信息快照。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但包含“Ciudad”（城市）字段，暗示可能覆盖多个城市或地区。
数据维度：包括车辆的ID，车型名称（Nombre），城市（Ciudad），年份（Año），里程数（Kilometros），燃油类型（Combustible），变速箱类型（Tipo_marchas），车主情况（Mano），油耗（Consumo），发动机排量（Motor_CC），功率（Potencia），座位数（Asientos），以及折扣信息（Descuento）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于汽车市场，已进行结构化处理。
该数据集适合用于汽车市场研究、车辆评估、价格预测和数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、车辆性能评估、价格预测等研究，例如基于车辆属性的价格建模，车辆性能与油耗的关联分析等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，特别是在二手车评估、新车市场分析、汽车销售策略制定等方面。
决策支持：支持汽车行业的决策制定，例如优化定价策略、提升市场竞争力等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，以及不同车型在市场上的表现，帮助用户实现车辆评估、市场预测等目标。
