汽车市场车型参数与价格分析数据集AutomobileMarketCarParametersandPriceAnalysis-salehmahbubsaleh
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 市场分析, 车型, 价格, 性能, 燃油, 车辆配置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自汽车市场的数据，记录了不同品牌、型号汽车的详细技术参数、配置信息和厂商建议零售价（MSRP）。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了多个年份的汽车车型信息，具体年份从数据集中“Year”字段体现，可用于分析车型随时间的变化趋势。
地理范围：数据集未明确标注地理范围，但数据中包含的品牌和车型主要面向全球市场。
数据维度：数据集包括“Make”（品牌）、“Model”（型号）、“Year”（年份）、“Engine Fuel Type”（燃油类型）、“Engine HP”（发动机马力）、“Engine Cylinders”（气缸数）、“Transmission Type”（变速器类型）、“Driven_Wheels”（驱动方式）、“Number of Doors”（车门数）、“Market Category”（市场类别）、“Vehicle Size”（车辆尺寸）、“Vehicle Style”（车辆类型）、“highway MPG”（高速公路燃油经济性）、“city mpg”（城市燃油经济性）、“Popularity”（受欢迎程度）和“MSRP”（厂商建议零售价）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行结构化处理，可以直接用于统计分析和建模。
该数据集适合用于汽车市场分析、车型评估、价格预测和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者偏好分析、车辆性能评估等方面的学术研究，如市场细分、车型竞争力分析等。
行业应用：可以为汽车制造商、经销商、汽车租赁公司等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、产品推荐等。
决策支持：支持汽车行业的决策制定，包括新车型研发、市场推广策略、销售预测等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、汽车工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车性能、配置与价格之间的关系，以及不同车型在市场上的表现，帮助用户实现市场趋势分析、竞争对手分析和消费者行为预测等目标。
