汽车市场车型价格与性能分析数据集AutomotiveMarketCarPriceandPerformanceAnalysis-tanmay272004
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 市场分析, 车型, 价格, 性能, 燃油效率, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个汽车品牌的数据，记录了不同年份、型号的汽车的详细信息，包括价格、性能指标、燃油类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个年份的汽车销售信息。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，可能来源于多个市场。
数据维度：数据集包含“model”（车型）、“year”（年份）、“price”（价格）、“transmission”（变速箱类型）、“tax”（税费）、“mpg”（燃油经济性）、“engineSize”（发动机排量）、“Mileage”（里程）、“Fuel Type”（燃油类型）、“Sales”（销量）、“Customer Rating”（客户评分）、“Cities Tier”（城市等级）、“Cities”（城市）等多个字段。
数据格式：CSV格式，共包含9个CSV文件，分别对应不同的汽车品牌，如vauxhallcsv、TOTOYAcsv等。
数据来源：数据来源于汽车销售市场公开数据，已进行初步的数据整理和结构化。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、车型评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、消费者行为研究、价格弹性分析等领域的学术研究。
行业应用：为汽车制造商、经销商、汽车金融公司提供数据支持，尤其在市场调研、定价策略、销售预测等方面。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，优化产品组合、提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车价格、性能、燃油效率、销量之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、预测销量、优化定价策略等目标。
