汽车市场二手车交易信息分析数据集UsedCarTransactionData-kirillniaza
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 交易, 市场分析, 价格预测, 车型, 品牌, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自汽车交易平台的数据，记录了二手车交易的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的二手车交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含车型、品牌等信息，可能来源于特定区域或国家。
数据维度：数据集包括车身类型（bodyType）、品牌（brand）、车辆链接（car_url）、颜色（color）、描述（description）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）、燃料类型（fuelType）、图片（image）、里程（mileage）、车型年份（modelDate）、车型配置（model_numberOfDoors）、解析时间戳（parsing_unixtime）、价格货币（priceCurrency）、生产日期（productionDate）、销售ID（sell_id）、车辆配置（vehicleConfiguration）、变速箱（vehicleTransmission）、所有者（\u0412\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u044b）、车辆类型（\u041f\u0422\u0421）、驱动类型（\u041f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434）、方向盘位置（\u0420\u0443\u043b\u044c）、车辆状态（\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435）、海关信息（\u0422\u0430\u043c\u043e\u0436\u043d\u044f）和价格（price）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cars_dfcsv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于汽车交易平台，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆特征分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析等学术研究，如车辆价格影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为汽车销售、二手车交易平台、汽车金融等行业提供数据支持，尤其在车辆估值、市场营销、风险评估等方面具备实用价值。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，例如优化定价策略、提升销售效率、改进市场推广方案等。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车市场的价格规律、车辆配置与价格的关系，以及不同品牌和车型在市场上的表现，从而帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
