汽车市场价格分析数据集AutomotiveMarketPriceAnalysis-mahaelbadry
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 价格, 市场分析, 车型, 性能, 燃油, 汽车行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的汽车市场数据，记录了不同品牌、型号、年份的汽车的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2011年到2017年之间的汽车信息。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但从品牌来看，涵盖了全球范围内的汽车品牌。
数据维度：数据集包括“Make”（品牌）、“Model”（型号）、“Year”（年份）、“Engine Fuel Type”（燃油类型）、“Engine HP”（发动机马力）、“Engine Cylinders”（气缸数）、“Transmission Type”（变速器类型）、“Driven_Wheels”（驱动方式）、“Number of Doors”（车门数）、“Market Category”（市场类别）、“Vehicle Size”（车辆尺寸）、“Vehicle Style”（车辆类型）、“highway MPG”（高速公路燃油效率）、“city mpg”（城市燃油效率）、“Popularity”（受欢迎程度）和“MSRP”（建议零售价）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为car prices.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、车型特征研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场趋势分析、价格弹性研究、以及不同车型性能与价格关系的学术研究。
行业应用：为汽车制造商、经销商、市场调研机构提供数据支持，用于市场定位、定价策略制定、竞争分析等。
决策支持：支持汽车行业决策者进行市场预测、产品规划和销售策略优化。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车价格与各种因素（如品牌、性能、燃油效率等）之间的关系，帮助用户进行市场分析、价格预测、以及产品优化等。
