标题：汽车市场数据集分析报告
数据内容：
该数据集包含18219条汽车相关信息，涵盖了以下字段：
- ID：唯一标识符
- Price：汽车价格
- Levy：税费
- Manufacturer：制造商
- Model：车型
- Prod. year：生产年份
- Category：类别
- Leather interior：真皮内饰
- Fuel type：燃料类型
- Engine volume：发动机排量
- Mileage：里程数
- Cylinders：气缸数
- Gear box type：变速箱类型
- Drive wheels：驱动轮
- Doors：车门数
- Wheel：车轮
- Color：颜色
- Airbags：安全气囊
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，例如：
- 汽车行业：分析不同车型的市场表现、价格趋势及消费者偏好。
- 金融行业：评估汽车贷款风险、保险定价及二手车残值预测。
- 二手车行业：优化二手车定价策略，评估车辆折旧率。
- 市场营销：研究消费者对不同配置和价格的敏感性，制定精准营销策略。
- 数据分析：通过机器学习模型预测汽车价格、分类车型或识别异常数据。
标签：汽车, 市场, 数据分析, 二手车, 价格预测, 消费者偏好, 机器学习, 统计分析, 行业报告
行业分类：
- 汽车行业
- 金融行业
- 二手车行业
- 市场营销
- 数据分析
