汽车使用限制文章分析数据集CarUsageRestrictionArticleAnalysis-sorkun

数据来源：互联网公开数据

标签：汽车使用, 文本分析, 政策解读, 环境保护, 交通规划, 机器学习, 语料库, 内容生成

数据概述：该数据集包含来自不同来源的文本数据，记录了关于限制汽车使用的文章内容。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料。地理范围：数据覆盖全球范围，提及了德国、法国、哥伦比亚等国家和地区，反映了不同地区的汽车使用限制措施。数据维度：包括“id”（唯一标识符）、“prompt_id”（提示词ID，用于关联提示）、“text”（文章正文）、“generated”（是否为生成文本，1代表生成，0代表非生成）、“source”（数据来源）和“text_c1”（文本处理后的版本，内容可能被截断）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为combined_v10.csv，便于文本分析和处理。该数据集适合用于研究汽车使用限制政策的影响、分析文本内容、识别生成文本，以及进行文本分类和信息提取等任务。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于环境科学、交通运输、城市规划等领域的学术研究，例如分析不同地区汽车使用限制政策的实施效果、研究公众对相关政策的态度。行业应用：为政策研究机构、交通管理部门、环保组织等提供数据支持，用于政策制定、效果评估、公众舆情分析等。决策支持：支持城市规划者和政策制定者做出更明智的决策，优化交通管理策略，改善城市环境。教育和培训：作为环境科学、城市规划、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生深入理解汽车使用限制政策及其影响。此数据集特别适合用于探索汽车使用限制政策对环境、交通和社区发展的影响，以及分析不同来源文本的异同，从而支持更有效的政策制定和实施。