汽车销售数据爬取与分析数据集ParsingAuto-Ru01-12-2021Dataset-arsenbandarenka
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售，数据集，市场分析，数据爬取，机器学习，商业智能，时间序列，销售预测
数据概述： 该数据集包含来自俄罗斯最大汽车销售网站Auto-Ru的汽车销售数据，记录了2021年1月至12月期间发布的汽车销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯境内的汽车销售市场。
数据维度：数据集包括汽车品牌，型号，年份，里程，价格，发动机类型，变速箱类型，销售地点等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Auto-Ru网站的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于汽车销售市场分析，销售预测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在时间序列分析和商业智能方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车销售市场趋势分析，消费者行为研究等学术研究，如汽车价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为汽车销售行业提供数据支持，特别是在市场预测，库存优化和销售策略制定方面。
决策支持：支持汽车销售市场的分析和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索汽车销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
