汽车销售与犬种识别多模态数据集MultimodalDatasetforCarSalesandDogBreedRecognition-chediak

数据来源：互联网公开数据

标签：汽车销售, 犬种识别, 机器学习, 图像识别, 销售数据, 预测模型, 计算机视觉, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自多个来源的结构化数据，涵盖汽车销售信息和犬种图像识别的预测概率。主要特征如下：时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态数据集。地理范围：数据来源未明确地理范围，但可推测为汽车销售市场和全球犬种分布。数据维度： - 汽车销售数据：包括汽车品牌（Make）、颜色（Colour）、里程数（Odometer (KM)）、车门数量（Doors）、价格（Price）等。 - 犬种识别数据：包含使用MobileNetV2模型对120个犬种的预测概率，每个犬种对应一个概率值。数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，方便数据分析和模型训练。来源信息：数据来源于公开数据集，包括汽车销售数据和犬种图像识别的预测结果。该数据集适合用于汽车销售预测、犬种图像识别、多模态数据融合等研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车销售预测、市场分析、犬种图像识别、计算机视觉等领域的研究。可以用于探索汽车价格与车辆属性之间的关系，以及构建犬种识别模型。行业应用：为汽车销售行业和宠物行业提供数据支持，例如，优化汽车定价策略、辅助犬种识别应用开发。决策支持：支持汽车销售商的决策制定和市场分析，以及宠物行业的产品推荐和客户服务。教育和培训：作为机器学习、数据分析、计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解相关领域。此数据集特别适合用于探索汽车销售规律、构建犬种识别模型、以及研究多模态数据融合的应用，帮助用户实现数据驱动的决策和创新。