汽车销售与市场分析数据集Cars-DeKhoDataset-ayush12nagar
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车行业，销售数据，市场分析，数据集，机器学习，消费者行为，商业智能，定价策略
数据概述： 该数据集包含来自Cars-DeKho平台的汽车销售数据，记录了汽车的详细信息及交易记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了印度多个主要城市和地区的汽车销售市场。
数据维度：数据集包括汽车品牌，型号，生产年份，行驶里程，发动机类型，价格，销售日期，卖家类型，买家年龄等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Cars-DeKho平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于汽车行业的市场分析，销售预测，定价策略研究及消费者行为分析等领域，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车销售趋势，消费者购买偏好，二手车定价等研究，如不同品牌车型的销售表现分析，价格影响因素研究等。
行业应用：可以为汽车经销商，制造商提供数据支持，特别是在市场定位，库存管理和定价策略优化方面。
决策支持：支持汽车行业的销售策略制定和库存管理优化，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析及消费者行为研究。
此数据集特别适合用于探索汽车销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测和定价优化，提高市场竞争力与盈利能力。
