汽车旋转角度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶,图像处理,目标检测,旋转角度,计算机视觉,汽车识别,数据标注
数据概述：
本数据集来源于Peking University/Baidu的自动驾驶数据集，通过使用YOLO模型在COCO数据集上进行训练，提取了原始图像中的汽车图像，并与数据集中标注的汽车相对于摄像头的水平旋转角度（yaw）进行了匹配。数据集包含汽车图像及其对应的旋转角度信息。
数据用途概述：
该数据集适用于自动驾驶算法的训练与优化，特别是在目标检测、图像识别和汽车姿态估计领域具有重要价值。研究人员可以利用此数据集进行模型训练，提升自动驾驶系统对汽车旋转角度的识别精度；工程师可以将其用于算法开发和性能评估；此外，该数据集还可用于计算机视觉领域的学术研究，帮助研究者深入理解汽车旋转角度与图像特征之间的关系。
