汽车颜色识别数据集

汽车颜色识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：汽车颜色,图像分类,车辆识别,颜色识别,RuCode竞赛,车辆颜色分类
数据概述：
本数据集包含11种颜色的汽车照片，具体颜色包括黑色、蓝色、棕色、青色、绿色、灰色、橙色、红色、紫色、白色和黄色。数据集分为训练集、公共测试集和私有测试集。训练集按类别分布在文件夹中，而公共测试集和私有测试集未标注类别。此外，数据集还提供了sample_submission.csv文件，方便记录模型预测结果。
数据用途概述：
该数据集适用于车辆颜色识别任务，可用于训练和评估车辆颜色分类模型。研究者和开发者可利用此数据集开发颜色分类算法，优化颜色识别技术，或参与类似RuCode竞赛的车辆颜色识别任务。此外，数据集还可用于教育培训场景，帮助学习者掌握图像分类和颜色识别技术的应用。