汽车用品广告图片及文本数据集AutomotiveProductsAdvertisementImagesandTextDataset-antotuan22
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车用品, 广告文本, 图像识别, 文本描述, 图像分类, 市场营销, 越南语, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南市场的汽车用品广告图片和文本数据，旨在用于图像识别、文本分析和多模态学习等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态广告素材。
地理范围：数据主要来源于越南市场，反映了当地汽车用品的推广信息。
数据维度：数据集包含两类主要数据：
图片数据：JPEG格式的广告图片，总计1365张，文件名与文本信息中的“id”字段对应。
文本数据：CSV格式的表格数据，包含“id”（图片编号）、“caption”（广告标题）、“description”（广告描述）、“moreInfo”（补充信息）和“bannerImage”（图片文件名）等字段。
数据格式：主要为JPEG图片和CSV表格，CSV文件包含结构化的文本信息，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，收集了越南地区汽车用品的广告信息，进行了初步的结构化处理。
该数据集适合用于图像与文本的联合分析、广告效果评估、产品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理、多模态学习等领域的学术研究，例如，图像标题生成、广告文本情感分析、基于图像的商品推荐等。
行业应用：可为汽车用品电商平台、广告营销公司、社交媒体平台提供数据支持，用于优化广告投放策略、提升用户体验、实现个性化推荐等。
决策支持：支持市场调研、竞争分析，帮助企业了解越南市场汽车用品的推广趋势与消费者偏好，辅助产品定价与营销策略的制定。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像与文本数据的处理方法与应用。
此数据集特别适合用于探索汽车用品广告图片与文本之间的关联，分析广告文本对用户行为的影响，以及构建基于图像的商品推荐系统，从而提升广告效果和销售业绩。
