数据集概述
该数据集聚焦茄子病害识别，包含原始及增强处理的茄子叶片图像，覆盖健康叶片及六种病害类型（虫害、叶斑病、花叶病毒病、小叶病、白霉病、枯萎病），为基于机器视觉的病害识别技术开发提供数据支持。
文件详解
- 原始图像压缩包:
- Original Images.zip: ZIP格式压缩包，包含从田间采集的1400张原始茄子叶片图像
- Original Images (Version 02).zip: ZIP格式压缩包，可能是原始图像的第二版本
- 增强图像压缩包:
- Augmented Images.zip: ZIP格式压缩包，通过图像平移、翻转、缩放等处理生成的增强图像
- Augmented Images (Version 02).zip: ZIP格式压缩包，可能是增强图像的第二版本
适用场景
- 农业计算机视觉研究: 开发和训练茄子病害自动识别的机器学习模型
- 智能农业应用: 构建茄子病害诊断系统，辅助农户快速识别病害类型
- 植物病理学分析: 分析不同茄子病害的视觉特征及识别难点
- 数据增强技术验证: 测试图像增强方法在农业病害识别任务中的效果
