气候变化-健康与人工智能项目数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 环境, 社会经济, 健康, 菲律宾, 城市, 数据分析, 可持续发展, 人工智能应用, 公共卫生
数据概述：
本数据集收录了2003年至2022年间菲律宾12个城市的气候、环境、社会经济和健康数据，覆盖村庄级别。数据集包含了气候变量（如温度、降水）、环境指标、社会经济数据以及健康相关数据，为研究气候变化对健康和社会经济的影响提供了全面支持。此外，数据集还整合了针对部分城市中非正式定居点社区的家庭调查数据，这些数据反映了居民的生活条件和健康状况，但因涉及敏感信息，需申请访问权限。
数据用途概述：
该数据集适用于气候变化影响评估、健康趋势分析、城市规划优化、公共卫生政策制定以及人工智能应用开发等多种场景。研究人员可利用数据集分析气候变化与健康问题之间的关联；政策制定者可基于数据评估气候适应措施的有效性；城市规划师可利用数据优化资源分配和基础设施建设；人工智能开发者可结合数据集训练模型，用于预测气候变化对健康和社会经济的影响。数据集的灵活性允许用户根据研究需求选择相关变量，支持多样化的研究和应用需求。
