数据集概述
本数据集包含气候变化对袋兽（G. kangaskhani）栖息地适宜性影响的物种分布模型（SDMs）分析数据，以及模拟结果总结。核心内容围绕SDM建模过程中的系统性偏差评估展开，采用蒙特卡洛方法验证偏差对结果的影响。
文件详解
- 文本说明文件：
- WARREN_KANGASKHAN_README.txt（TXT格式）：数据集说明文档，包含标题、作者信息等元数据
- 数据文件（CSV格式）：
- kangaskhan_points.csv：袋兽点位数据，字段包括纬度（Latitude）、经度（Longitude）、分类（Classification）
- prediction_summary.csv：预测结果汇总数据，包含栖息地适宜性变化指标（如pred.cells.declining.all、pred.change.all等）
- rf.mc.csv、gam.mc.csv、bc.mc.csv、mx.mc.csv：蒙特卡洛模拟结果数据，对应不同模型（随机森林、广义可加模型等）
- regback.aggregated_projections.csv：聚合投影数据，包含回归反演后的栖息地预测结果
- 附录文档：
- Appendix_S2.pdf、Appendix_S3.pdf（PDF格式）：补充分析文档，提供建模细节与验证结果
适用场景
- 生物多样性保护研究：分析气候变化对特有物种栖息地的影响
- 物种分布模型优化：评估SDM建模过程中的系统性偏差
- 生态风险评估：预测栖息地适宜性变化对物种生存的潜在威胁
- 保护策略制定：为濒危物种保护提供数据支撑与方法参考
- 环境政策分析：量化气候变化对生物栖息地的影响，辅助政策决策
