气候变化对棉花产量影响评估数据集印度与美国-abhisaha97
数据来源：互联网公开数据
标签：棉花,气候变化,产量,农业,印度,美国,时间序列,气象数据,机器学习,预测
数据概述：
本数据集包含印度和美国两国棉花产量、种植面积、气象条件等多维度数据，旨在研究气候变化对棉花产量的影响。数据集分别提供了印度和美国的棉花种植相关数据，为构建预测模型提供了丰富的特征。
印度数据集：
该数据集涵盖了印度多个邦（州）的棉花种植数据，时间跨度为多年。数据包含了棉花种植面积、产量、单产等关键指标，以及详细的气象数据，如各月的降水量、最高/最低气温、水分亏缺量、实际/潜在蒸散量等。此外，还包含了土地利用类型、化肥使用量等辅助信息。
* 训练集：4705条记录，103个字段
* 测试集：2476条记录，103个字段
美国数据集：
该数据集提供了美国各州的棉花种植数据，时间跨度为多年。数据包括种植面积、收获面积、产量、平均温度、降水、干旱指数等。此外，数据还包含了温度和降水的异常值，以及冷却度日数、加热度日数等气候指标。
* 训练集：560条记录，25个字段
* 测试集：400条记录，25个字段
数据用途概述：
该数据集主要用于以下几个方面：
1. 气候变化影响评估：通过分析气象数据与棉花产量之间的关系，评估气候变化对棉花产量的影响程度。
2. 产量预测：利用机器学习模型预测未来棉花产量，为农业生产决策提供支持。
3. 风险管理：帮助农业生产者、贸易商和政策制定者识别气候变化带来的风险，并制定相应的应对措施。
4. 供应链管理：为优化棉花供应链、制定合理的采购和定价策略提供数据支持。
5. 学术研究：为气候变化、农业经济、作物产量等领域的研究提供数据基础。
