气候变化对农业影响分析数据集ClimateChangeImpactonAgriculture2001-2024-asmaaabdelazizradwan
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 农业, 粮食安全, 环境科学, 气象数据, 经济影响, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个公开渠道的数据，记录了2001年至2024年期间全球范围内气候变化对农业的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2001年至2024年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括年份(Year)、国家(Country)、地区(Region)、作物类型(Crop_Type)、平均气温（Average_Temperature_C）、总降水量（Total_Precipitation_mm）、二氧化碳排放量（CO2_Emissions_MT）、作物产量（Crop_Yield_MT_per_HA）、极端天气事件（Extreme_Weather_Events）、灌溉普及率（Irrigation_Access_%）、农药使用量（Pesticide_Use_KG_per_HA）、化肥使用量（Fertilizer_Use_KG_per_HA）、土壤健康指数（Soil_Health_Index）、适应策略（Adaptation_Strategies）、经济影响（Economic_Impact_Million_USD）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为climate_change_impact_on_agriculture_2024.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的气象数据、农业统计报告、环境研究以及政府官方数据，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于气候变化、农业生产、环境科学、经济学等相关领域的研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化对农业影响的学术研究，如气候变化对不同作物产量的影响分析、极端天气事件与农业损失的关系研究等。
行业应用：可以为农业、保险、环境咨询等行业提供数据支持，特别是在农业风险评估、作物产量预测、气候适应性策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定应对气候变化的农业政策，优化农业生产结构，提高粮食安全水平。
教育和培训：作为环境科学、农业经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化对农业的影响。
此数据集特别适合用于探索气候变化与农业生产之间的复杂关系，评估不同适应策略的有效性，以及预测未来气候变化对农业的潜在影响，从而帮助用户优化农业决策，提高农业生产效率和可持续性。
