气候变化社交媒体评论分析数据集ClimateChangeSocialMediaCommentsAnalysis-suhanhj
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 社交媒体, 文本分析, 情感分析, 内容分析, 舆情监测, 文本挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户对气候变化相关话题的评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2022年9月。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，推测为全球用户。
数据维度：数据集包括“date”（评论发布时间）、“likesCount”（点赞数量）、“profileName”（用户ID）、“commentsCount”（评论回复数量）和“text”（评论文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为climate_nasa.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于气候变化相关的舆情分析、情感分析和文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化相关领域的学术研究，如社交媒体舆情分析、气候变化认知研究、公众观点演变研究等。
行业应用：可以为环保组织、政府部门、媒体机构提供数据支持，特别是在气候变化相关议题的舆情监测、政策评估和公众沟通方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，帮助制定更有效的公众沟通策略和政策。
教育和培训：作为社会科学、传播学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体上的气候变化讨论。
此数据集特别适合用于探索公众对气候变化的态度、情感倾向，以及相关话题的传播规律，从而帮助用户提升对气候变化舆情的理解和应对能力。
