气候变化数据分析竞赛WIDSDatathon2022数据集WIDSDatathon2022ClimateChangeDataset-ssapanasubedi

数据来源：互联网公开数据

标签：气候变化，数据分析，数据集，环境科学，机器学习，气候模型，可持续发展，全球变暖

数据概述：该数据集来源于2022年WIDS（Women in Data Science）数据科学竞赛，专注于气候变化相关数据分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初到2022年。地理范围：数据覆盖了全球范围，包括多个国家和地区的气候观测数据。数据维度：数据集包括气温，降水量，二氧化碳浓度，海平面变化等气候指标，以及相关社会经济数据如能源消耗，人口增长等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于WIDS Datathon 2022竞赛，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于气候变化研究，环境科学分析及机器学习建模等领域，特别是在气候模型构建，趋势预测及政策制定支持中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于气候变化，环境科学及可持续发展等学术研究，如气候模式分析，极端天气事件研究等。行业应用：可以为环保机构，气象部门及能源行业提供数据支持，特别是在气候预测，能源管理及政策制定方面。决策支持：支持气候变化适应策略，能源政策优化及环境管理决策。教育和培训：作为环境科学，数据科学及可持续发展课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化及其影响。此数据集特别适合用于探索气候变化的影响与趋势，帮助用户实现准确的气候预测，优化环境政策和能源管理，推动全球可持续发展目标的实现。