气候变化温度数据集1999年至2024年-anirudhchauhan
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化,温度数据,降水数据,时间序列,趋势分析,季节性变化,异常检测,环境政策
数据概述：
本数据集包含1999年11月1日至2024年11月30日的每日气候数据，涵盖了超过15年的历史记录。数据包括以下字段：
DATE：记录日期，从1999-11-01到2024-11-30。
Precipitation：每日降水量（以毫米为单位）。
TempAVG：每日平均温度（以华氏度为单位）。
TempMAX：每日最高温度（以华氏度为单位）。
TempMIN：每日最低温度（以华氏度为单位）。
这些数据可以帮助分析气候变化趋势、预测未来天气模式以及理解季节性变化。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括长期温度和降水预测、季节性模式识别与异常检测、气候变化影响分析等。数据科学家可以通过时间序列分析方法（如ARIMA、Prophet或LSTM网络）预测未来天气模式，有助于理解潜在的气候趋势并规划气候变化适应策略。通过季节分解、傅里叶变换或异常检测算法（如孤立森林、DBSCAN）等技术，可以识别季节性模式和异常天气事件，对气候监测至关重要。此外，利用回归分析和趋势检测技术，可以分析15年期间温度和降水的变化趋势，为环境政策制定提供有价值的见解。
