气候变化相关文本分析数据集ClimateChangeTextAnalysisDataset-adriana2111
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 文本分析, 机器学习, 深度学习, CDP, 气候风险, 情感分析, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的气候变化相关文本数据，旨在支持气候变化研究和文本分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据时间跨度覆盖多个年份，具体年份信息包含在数据集中。
地理范围：数据来源多样，未明确限定地理范围，但可能包含全球范围内的气候变化相关信息。
数据维度：数据集包含多种文本数据，如CDP报告、新闻文章摘要和正文、以及来自ClimateEng的数据。具体字段包括ID、年份、组织、文本内容、标签等，以及用于分类和分析的其他元数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行文本处理和分析。数据集包含训练集、验证集和测试集，方便模型训练和评估。
来源信息：数据来源于CDP报告、新闻文章和ClimateEng项目，经过结构化整理，并提供了文本和标签用于分析。
该数据集适合用于气候变化相关的文本分析，包括情感分析、主题建模、文本分类等，以及用于构建和评估机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化相关领域的学术研究，例如分析企业和城市的气候行动、评估气候风险、研究公众对气候变化的看法。
行业应用：可用于支持可持续发展报告、气候风险评估、环境政策分析等行业应用。
决策支持：为企业、政府和非营利组织提供数据支持，以制定和优化气候行动计划和政策。
教育和培训：作为气候变化、自然语言处理和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化相关文本数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索气候变化相关的文本特征，分析不同组织和个人对气候变化的看法和行动，以及构建预测模型，以支持气候变化相关的决策。
