气候变化言论情感分析数据集ClimateChangeDiscourseSentimentAnalysis-rafechang
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 情感分析, 文本分类, 政治言论, 数据标注, 自然语言处理, 观点挖掘, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的关于气候变化的言论，记录了不同观点的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对特定时期气候变化讨论的反映。
地理范围：数据来源多样，涵盖全球范围内的气候变化相关讨论。
数据维度：包括言论文本（quote）、情感标签（label）、来源（source）、URL、语言（language）、子来源（subsource）、ID和数值标签（numeric_label）等字段，可用于情感分析与观点挖掘。
数据格式：CSV格式，共包含5个训练集文件和一个测试集文件，文件名为train1.csv、train2.csv、train3.csv、train4.csv、test.csv和testcsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化相关的社会科学研究，如观点极化分析、公众认知研究等。
行业应用：可用于舆情监测、社交媒体分析，帮助了解公众对气候变化的态度和观点。
决策支持：支持政府部门和环保组织进行政策制定和公众沟通，优化信息传播策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本情感分析等课程的实训数据，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于研究气候变化相关的言论如何表达情感、以及不同来源和观点之间的差异，帮助用户深入理解气候变化讨论的复杂性和多样性。
