气候变化与光伏发电效率影响数据集ClimateChange-PhotovoltaicGenerationEfficiencyImpact-kanishkjain03
数据来源：互联网公开数据
标签：气候数据, 光伏发电, 太阳能, 气象参数, 环境监测, 能源效率, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自气象站的观测数据，记录了影响光伏发电效率的关键气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定日期，具体时间需根据数据中“DATE (MM/DD)”和“MST”字段确定。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但从数据内容推测，可能来源于特定的气象监测站。
数据维度：数据集包括多个气象参数，如“Global CMP22 (vent/cor) [W/m^2]”（全球总辐射）、“Direct sNIP [W/m^2]”（直接辐射）、“Azimuth Angle [degrees]”（方位角）、“Tower Dry Bulb Temp [deg C]”（干球温度）、“Tower Wet Bulb Temp [deg C]”（湿球温度）、“Tower Dew Point Temp [deg C]”（露点温度）、“Tower RH [%]”（相对湿度）、“Total Cloud Cover [%]”（总云量）、“Peak Wind Speed @ 6ft [m/s]”（峰值风速）、“Avg Wind Direction @ 6ft [deg from N]”（平均风向）、“Station Pressure [mBar]”（气压）、“Precipitation (Accumulated) [mm]”（累计降水）、“Snow Depth [cm]”（雪深）、“Moisture”（湿度）和“Albedo (CMP11)”（反照率）等。
数据格式：CSV格式，文件名为CCD_test.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于气象监测站的观测，已进行初步的整理和清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于研究气候变化对光伏发电效率的影响，以及光伏发电系统的性能评估和优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候学、太阳能发电、能源系统等相关领域的学术研究，如分析不同气象条件对光伏发电量的影响、评估光伏电站的性能等。
行业应用：为太阳能发电行业提供数据支持，可用于光伏电站的选址、发电量预测、发电效率优化等。
决策支持：支持能源规划和政策制定，帮助政府和企业更好地了解太阳能发电的潜力和挑战。
教育和培训：作为可再生能源、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候因素对能源系统性能的影响。
此数据集特别适合用于探索气象参数与光伏发电效率之间的相关性，帮助用户实现对光伏发电系统的精准预测和优化。
