数据集概述
本数据集源自论文《Journal research data sharing policies: a study of highly-cited journals in neuroscience, physics, and operations research》，聚焦神经科学、物理学、运筹学领域各40种高被引期刊（共120种）的数据共享政策分析。通过整理期刊作者指南与编辑政策，记录政策对数据公开存储、科学共享、特定数据类型要求、存储位置建议及数据即时发布等维度的规定，为学术出版数据共享规范研究提供支撑。
文件详解
- 文件名称：Data of the submitted article A study of highly-cited journals in neuroscience, physics, and operations research.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含神经科学、物理学、运筹学领域高被引期刊的数据共享政策核心信息，可能涉及期刊名称、政策是否要求数据公开存储/科学共享、特定数据类型（如DNA/RNA数据、临床试验注册等）的存储要求、推荐存储库及数据即时发布规定等字段
- 文件名称：Data of the submitted article A study of highly-cited journals in neuroscience, physics, and operations research_v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：为上述文件的修订版本，内容结构与原文件一致，可能对政策信息的分类或数据准确性进行了优化调整
数据来源
论文《Journal research data sharing policies: a study of highly-cited journals in neuroscience, physics, and operations research》
适用场景
- 学术出版政策研究：分析神经科学、物理学、运筹学领域高被引期刊数据共享政策的差异与共性
- 数据共享规范制定：为科研机构或出版机构制定数据共享标准提供期刊实践参考
- 跨学科政策比较：探究不同学科（生命科学类vs非生命科学类）期刊对数据共享要求的学科特性
- 科研诚信管理：支撑学术数据公开存储、共享流程与规范的优化研究
