情感表达与语音识别数据集IEMOCAPLabelsDataset-jiten597
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，语音识别，数据集，心理学，机器学习，情感计算，人机交互，语音情感
数据概述： 该数据集包含来自IEMOCAP（Indiana University Multimodal Emotion Corpus for Synchronization and Annotation）项目的情感表达与语音标签数据，记录了参与者在不同情境下的情感表达和语音特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2003年到2004年。
地理范围：数据覆盖了参与实验的多个地点，主要是印第安纳大学的实验室环境。
数据维度：数据集包括参与者的语音片段，情感标签，情感类别，对话内容，语音特征（如音调，语速，音量等）。
数据格式：数据提供为音频文件和对应的标签文件，格式包括WAV和TXT，便于进行语音处理和情感分析。
来源信息：数据来源于IEMOCAP项目的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，语音识别及机器学习等领域，特别是在情感计算，人机交互和情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感心理学，语音情感识别等学术研究，如情感表达的语音特征研究，情感分类模型训练等。
行业应用：可以为语音助手，客户服务机器人等提供数据支持，特别是在情感识别，语音交互优化等方面。
决策支持：支持情感计算和语音识别技术的应用开发，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为心理学，语音识别及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感表达，语音特征及情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索情感表达的语音特征与情感分类规律，帮助用户实现情感识别，语音情感分析等目标，为情感计算和人机交互技术的发展提供数据支持。
