情感词典与负面词汇分析数据集SentimentLexiconsandNegativeVocabularyAnalysisDataset-irisuva
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 词典构建, 负面情绪, 文本分析, 情感极性, 自然语言处理, 词汇语义, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自不同来源的词汇与情感信息，记录了用于情感分析和负面词汇识别的词汇表。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态词汇资源。
地理范围：数据未明确地理范围，适用于多种语言环境下的情感分析。
数据维度：数据集包含多个子集，主要数据项包括：
bingcsv：词汇及其情感极性（正向或负向）。
AFINNcsv：词汇及其情感得分（数值型，表示情感强度）。
swearcsv：负面词汇列表（脏话、侮辱性词语）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于文本处理和分析。文件包括bingcsv、AFINNcsv和swearcsv，分别对应不同的情感词汇资源。
来源信息：数据来源于公开的词汇资源和情感分析数据库，经过整理和清洗，可用于情感分析相关的研究和应用。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、情绪识别等研究，例如研究不同情感词汇对文本整体情感的影响。
行业应用：可用于社交媒体分析、舆情监测、客户反馈分析等，帮助企业了解用户情感，改进产品和服务。
决策支持：支持市场调研、品牌声誉管理等决策，帮助企业了解公众对产品或服务的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于构建情感分析模型、识别文本中的负面情绪，并为用户提供情感倾向分析的能力。
