情感分析对话数据集EmotionAnalysisDialogueDataset-manishkumar1623

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析, 对话数据, 情绪识别, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习, 情感标注, 心理健康

数据概述：该数据集包含多个对话文件，记录了对话内容以及对应的情感标签。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料数据集。地理范围：数据未限定地理范围，对话内容为通用场景。数据维度：包括speaker_ids（说话者ID）、conversations（对话内容）和emotions（情感标签）等字段。其中，部分文件仅包含speaker_ids和conversations。数据格式：CSV格式，包括emotion_mapped_dataset.csv、your_file.csv和big.csv三个文件，便于文本处理和分析。数据已进行情感标注处理，方便进行情感分析任务。来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化和清洗处理。该数据集适合用于情感分析、对话理解、情绪识别以及相关的自然语言处理研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、对话系统、心理健康研究等领域的学术研究，如情感识别模型构建、对话情绪变化分析等。行业应用：为智能客服、聊天机器人、心理咨询系统等提供数据支持，特别是在提升情感识别准确率、优化对话交互体验方面。决策支持：支持情绪分析在舆情监测、市场调查等领域的应用，帮助企业更好地了解用户情感和市场趋势。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解情感分析原理。此数据集特别适合用于探索对话内容与情感之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升对话系统的智能化水平。