情感分析多模态MOSI数据集SentimentAnalysisMultimodalMOSIDataset-yutian6241
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 多模态, 情绪识别, 文本分析, 语音识别, 视频分析, MOSI, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自MOSI（Multimodal Opinion Sentiment and Emotion Intensity）数据集的文本、音频和视频数据，用于情感分析和情绪识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态多模态情感表达语料。
地理范围：数据来源未明确限定，但MOSI数据集通常包含来自不同文化背景的参与者。
数据维度：数据集包含文本、音频和视频三种模态的数据，以及对应的情感标签。主要字段包括：文本内容，音频特征（如梅尔频率倒谱系数，MFCC），视频特征（如面部表情特征），以及情感强度评分。
数据格式：CSV格式，文件名为data_mosei_allcsv，便于多模态数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MOSI数据集，该数据集由南加州大学（USC）的研究团队创建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、多模态学习、情绪识别等领域的学术研究，例如研究不同模态信息融合对情感分析的影响。
行业应用：可用于开发情感分析相关的应用，如情绪监测、客户反馈分析、社交媒体内容分析等。
决策支持：为市场调研、舆情分析、产品改进等提供数据支持。
教育和培训：作为多模态情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践多模态数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索情感表达的多模态特征，帮助用户构建更准确的情感分析模型，提升对人类情感的理解。
