情感分析泰卢固语推特数据集SentimentAnalysisTeluguTweetDataset-dinu15
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，社交媒体，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，人工智能，泰卢固语
数据概述：该数据集包含来自推特的泰卢固语推文，记录了用户在社交媒体上的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的泰卢固语推特用户。
数据维度：数据集包括推文内容，情感标签（正面，负面，中性）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于推特公开的泰卢固语推文，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在泰卢固语文本分析，情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，情感分析等学术研究，如泰卢固语文本的情感特征分析，情感分类模型的构建等。
行业应用：可以为社交媒体分析，市场调研等行业提供数据支持，特别是在用户情感分析，品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持社交媒体内容的情感分析与用户情绪的监测，帮助相关领域制定更好的策略与决策。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索泰卢固语推文的情感规律与趋势，帮助用户实现情感识别，品牌声誉分析等目标，为社交媒体分析和自然语言处理技术进步提供数据支持。
