情感分析印尼语文本数据集SentimentAnalysisIndonesianTextDataset-levinasp
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 印尼语, 文本分类, 情感标签, 机器学习, 文本情感, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自互联网的印尼语文本数据，记录了不同文本的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感语料库。
地理范围：数据主要来源于印尼语使用地区，反映了当地用户的情感表达。
数据维度：数据集包含“text”（文本内容）和“label”（情感标签）两个字段，用于情感分类任务。情感标签包括多种情感类别。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_dataset_fix_updated.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的互联网文本，已进行初步处理和情感标注。
该数据集适合用于印尼语情感分析研究和文本情感分类模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感分类模型、情感词典构建等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调查等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业了解用户情感，辅助产品改进和市场策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印尼语文本的情感表达模式，帮助用户构建情感分类模型，提升情感分析的准确性。
