情感分析预测提交数据集SentimentAnalysisPredictionSubmission-anechkaa
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，文本情感，预测提交，自然语言处理，机器学习，情感分类，数据提交，模型评估
数据概述：
该数据集包含一个用于情感分析预测任务的提交文件，记录了待预测文本的ID以及预测的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型预测结果的提交与评估。
地理范围：数据未明确地域限制，通常与情感分析任务的数据集相关。
数据维度：包含两个字段：“Id”（待预测文本的唯一标识符）和“Sentiment”（预测的情感极性，通常为0或1，代表负面或正面情感）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：该数据集通常作为竞赛或评估的一部分，用于提交模型预测结果，并根据其进行评估。
该数据集适合用于情感分析模型的预测结果提交和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：用于评估情感分析模型的性能，并与其他模型进行对比。
行业应用：用于评估情感分析在特定应用场景中的效果，例如社交媒体监控、客户反馈分析等。
决策支持：用于支持基于情感分析结果的决策制定，例如产品改进、市场营销策略调整等。
教育和培训：作为情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和结果提交流程。
此数据集特别适合用于评估情感分析模型的预测精度，并为模型优化提供依据。
