情感分析与仇恨言论检测西班牙语推文数据集SentimentAnalysisandHateSpeechDetectionSpanishTweets-mahathibodela
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 仇恨言论检测, 西班牙语, 文本分类, 社交媒体, 情绪识别, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的西班牙语推文，记录了推文文本、情感标签以及冒犯性评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据主要针对西班牙语使用者，可能涵盖西班牙及拉丁美洲地区。
数据维度：包括推文ID、推文文本（tweet）、情感标签（emotion）和冒犯性评估（offensive）四个主要字段。情感标签通常包含积极、消极、中性等类别，冒犯性评估可能包含多个等级或二元分类。
数据格式：数据集包含CSV和TSV两种格式的文件，例如emoevent_es.csv, en_at.tsv, test_en.tsv等。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，经过标注，可用于情感分析和仇恨言论检测。
该数据集适合用于情感分析、仇恨言论检测、文本分类和多语言自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、仇恨言论检测、文本分类等领域的学术研究，以及西班牙语自然语言处理的研究。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等提供数据支持，特别是在检测和过滤有害信息方面。
决策支持：支持企业和机构进行风险评估、舆情监测和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和仇恨言论检测。
此数据集特别适合用于分析西班牙语社交媒体上的情感表达和仇恨言论，有助于构建更准确的情感分析模型和安全过滤系统。
