情感分析语料库ISEAR数据集EmotionAnalysisCorpusISEAR-rishav007007
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 情绪识别, 语料库, 心理学, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自ISEAR（International Survey on Emotion Antecedents and Reactions）调查的数据，记录了人们在不同情境下所表达的情感。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源为国际调查，涵盖不同文化背景下的个人情感表达。
数据维度：包括“Emotion”（情感类别，如joy, fear, anger, sadness, disgust）和“Statement”（描述引发该情感的事件或情境）字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ISEAR (2)csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于ISEAR调查，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分类、情绪识别等研究，以及自然语言处理领域的文本分析和情感分析模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、语言学和计算机科学交叉领域的学术研究，如情感识别、情感分析、情感词典构建等。
行业应用：为情感分析相关的产品和服务提供数据支持，如社交媒体监测、客户反馈分析、情绪识别软件等。
决策支持：支持企业在市场调研、用户体验分析等方面做出数据驱动的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索不同情境下情感表达的规律，帮助用户构建和优化情感分析模型，提升情感识别的准确性和效率。
