情感分析语音和视频数据集_Emotional_Analysis_Voice_and_Video_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别, 语音分析, 视频分析, 多模态, 情感计算, 机器学习, 语音情感, 视频情感
数据概述：
该数据集包含来自各种来源的语音和视频数据，记录了带有情感标签的音频和视频片段，用于情感分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖全球范围内的情感表达。
数据维度：数据集包括多种模态的数据，包含音频文件（.wav），视频文件（.avi），以及描述音频特征的CSV文件，CSV文件包含“name”（文件名）、“Emotion ”（情感标签）以及多种语音特征指标，例如“pcm_intensity_sma_max”、“pcm_fftMag_mfcc_sma1_max”等。
数据格式：数据以多种格式提供，包括音频的.wav格式、视频的.avi格式和描述性特征的CSV格式，便于多模态数据分析。数据已进行初步处理，提取了语音特征。
来源信息：数据来源可能包括公开数据集、研究项目等，具体来源信息未明确。
该数据集适合用于情感识别、多模态情感分析、语音分析和视频分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、语音识别、计算机视觉等交叉领域的学术研究，例如情感识别模型的构建与优化、多模态情感融合研究等。
行业应用：可为语音助手、情感分析软件、智能视频监控等行业提供数据支持，尤其是在提升产品的情感感知能力方面。
决策支持：支持情绪分析在心理健康、客户服务、市场调查等领域的应用，帮助决策者更好地理解用户情绪和行为。
教育和培训：作为人工智能、情感计算等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践和项目开发。
此数据集特别适合用于探索人类情感表达的规律，构建和评估情感识别模型，以及实现对人类情感的自动化分析。
