情感分析与指代消解对话数据集SentimentAnalysisandCoreferenceResolutionDialogueDataset-dhan29
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 指代消解, 对话数据, 自然语言处理, 文本分析, 情感标注, 意图识别, 关系抽取
数据概述：
该数据集包含对话数据，记录了用户与机器人之间的交互，并标注了情感、意图、指代消解等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但适用于一般对话场景。
数据维度：包括SPEAKER（说话者）、STATEMENTS（语句）、intent_words（意图关键词）、senti_words（情感关键词）、coreference（指代消解信息）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为modified_coref_dataset.csv，方便进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的对话数据集，并进行了结构化处理和标注。
该数据集适合用于情感分析、意图识别和指代消解等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、对话系统等领域的学术研究，例如情感识别、指代消解模型训练等。
行业应用：可以为智能客服、聊天机器人、情感分析工具等提供数据支持，尤其在提升对话理解和情感分析准确性方面。
决策支持：支持企业在客户服务、市场调研等方面的决策，通过分析对话数据来了解用户需求和情感倾向。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解对话分析和情感识别。
此数据集特别适合用于探索对话中情感表达、意图理解和指代关系，帮助用户构建更智能、更人性化的对话系统。
