情感分析增强数据集-GoEmotions细粒度标注语料Fine-grainedAugmentedGoEmotionsDataset-sahilchawla7
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 细粒度情感, 情绪识别, 数据增强, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含基于GoEmotions数据集的情感分析增强语料，记录了文本内容及其对应的细粒度情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源不限，语料内容涵盖广泛，适用于通用情感分析任务。
数据维度：数据集包含“text”（文本内容）和“label”（情感标签）两个字段，其中情感标签为细粒度分类，代表不同的情绪类别。
数据格式：CSV格式，文件名为goEmotion_aug_first_24k.csv，便于文本分析和模型训练。
该数据集适合用于细粒度情感分析、情绪识别、以及数据增强等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别等领域的学术研究，如细粒度情感分类模型、情感迁移学习等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，特别是在识别用户细微情感变化方面。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、产品改进、市场策略制定，以及个性化推荐系统优化。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索文本内容与细粒度情感之间的关联，帮助用户构建更精准的情感分析模型，提升情感识别的准确性和细致程度。
