情感检测CNN输出数据集

情感检测CNN输出数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：情感检测,CNN,机器学习,深度学习,准确率,情绪分析,文本数据
数据概述：
本数据集包含使用卷积神经网络（CNN）进行情感检测的输出结果，经过100个训练周期（Epoch），模型对测试数据的准确率达到60%。数据集包括原始文本数据及其对应的情感标签（如正面、负面、中性等），以及模型对每个样本的情感预测结果和置信度分数。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、自然语言处理（NLP）研究、机器学习模型评估与比较等场景。研究人员可以利用此数据集验证和改进情感检测模型；企业可以使用这些结果优化客户反馈分析系统；教育机构也可以将其作为教学资源，帮助学生理解情感检测技术及其应用。