情感识别FER2013数据集EmotionRecognitionFER2013Dataset-nhatranthanh
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别，面部表情，数据集，图像分析，深度学习，计算机视觉，人工智能，情感分析
数据概述： 该数据集包含来自FER2013（面部表情识别2013）的数据，记录了面部表情的图像及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的不同人群，主要来源于公开数据集。
数据维度：数据集包括面部表情的图像（灰度图像，48x48像素）和对应的情感标签（共7种情感类别：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性）。
数据格式：数据提供CSV格式，包含图像像素值和标签，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于FER2013竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感识别、面部表情分析及深度学习等领域的研究和应用，特别是在图像分类、情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别、面部表情分析及心理学等学术研究，如情感表达的研究、面部表情的识别技术等。
行业应用：可以为智能客服、人机交互、情感计算等领域提供数据支持，特别是在情感识别系统的开发和优化方面。
决策支持：支持情感识别技术在商业、医疗等领域的应用，帮助制定更人性化的服务和产品策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索面部表情与情感的关联规律，帮助用户实现高精度的情感识别，为情感计算和人机交互提供数据支持。
