情感识别生理信号分析数据集_Emotion_Recognition_Physiological_Signals_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：生理信号，情感识别，心率变异性，EDA，机器学习，生物医学，数据分析，心理学
数据概述：
该数据集包含来自公开的生理信号数据集，记录了受试者在不同情感状态下的生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但通常用于静态分析和模型训练。
地理范围：数据来源未明确，但通常为实验室或研究环境下的受试者数据。
数据维度：数据集包含EDA（电皮肤活动）和HRV（心率变异性）等生理信号，以及其他衍生特征，如均值、方差、偏度、峰度等。
数据格式：主要为CSV和XLSX格式，方便数据处理和分析。部分文件包含PDF文档，可能包含实验设计和数据说明。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、生物医学工程、心理学等领域的研究，如情感状态识别、压力检测、情绪对生理反应的影响研究。
行业应用：为可穿戴设备、健康监测设备、心理健康应用等领域提供数据支持，例如开发基于生理信号的情感识别算法。
决策支持：支持心理健康评估、个性化情绪管理方案制定等。
教育和培训：作为生理信号处理、机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用生理数据。
此数据集特别适合用于探索生理信号与情感状态之间的关系，构建情感识别模型，提升对人类情感的理解和应用。
