情感识别与社会情绪表达数据集ISear-Emo-EmotionRecognitionandSocialEmotionalExpressionDataset-va6573
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，心理学，机器学习，情感识别，社会科学，自然语言处理，数据挖掘
数据概述： 该数据集来源于ISear项目，主要记录了不同情境下的情感表达数据，适用于情感识别，社会情绪分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪90年代到21世纪初。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括欧洲，亚洲等地的社会情绪表达研究。
数据维度：数据集包括情感表达的文本描述，情感类别（如喜悦，愤怒，悲伤等），情境描述，性别，年龄等变量。还包括情感表达的具体情境和背景信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感处理。
来源信息：数据来源于ISear项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理学研究，情感分析，自然语言处理等领域，尤其在情感识别，社会情绪分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，社会情绪分析，心理学研究等，如情感表达的规律分析，情感分类模型构建等。
行业应用：可以为心理咨询，市场调研，社交媒体分析等行业提供数据支持，特别是在情感识别，情感分析等方面。
决策支持：支持情感识别模型训练和社会情绪分析，帮助相关领域制定更好的情感处理与应用策略。
教育和培训：作为心理学，自然语言处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别与情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索社会情绪表达的规律与趋势，帮助用户实现情感识别，情感分类等目标，为情感分析和社会情绪研究提供数据支持。
